مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الإلكترونيات البصرية، دخلت العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة مجال القيادة الذاتية.
السيارات ذاتية القيادة هي سيارات ذكية تستشعر بيئة الطريق من خلال أنظمة استشعار مدمجة، وتخطط مسارات القيادة تلقائيًا، وتتحكم بالمركبات للوصول إلى وجهات محددة. من بين تقنيات استشعار البيئة المختلفة المستخدمة في القيادة الذاتية، يُعدّ الليدار الأكثر استخدامًا. فهو يحدد ويقيس معلومات مثل المسافة والموضع وشكل الأجسام المحيطة عن طريق إصدار شعاع ليزر واستقبال إشارته المنعكسة.
مع ذلك، عند الاستخدام الفعلي، يتأثر الليدار بعوامل بيئية كالضوء والمطر والضباب، مما يؤدي إلى انخفاض دقة الكشف واستقراره. ولحل هذه المشكلة، ابتكر الباحثون مرشحات الليدار. وهذه المرشحات هي أجهزة بصرية تنظم الضوء وتصفيته عن طريق امتصاص أو نقل أطوال موجية محددة بشكل انتقائي.
تشمل أنواع الفلاتر الشائعة للقيادة الذاتية ما يلي:
---مرشح نطاق التردد 808 نانومتر
---مرشح نطاق التردد 850 نانومتر
---مرشح نطاق التردد 940 نانومتر
---مرشح نطاق التردد 1550 نانومتر
مادة:N-BK7، B270i، H-K9L، الزجاج العائم وما إلى ذلك.
دور مرشحات الليدار في القيادة الذاتية:
تحسين دقة الاكتشاف والاستقرار
تستطيع مرشحات الليدار تصفية الإشارات الضوئية غير ذات الصلة، مثل الضوء المحيط، وانعكاس قطرات المطر، والتداخل البصري، مما يُحسّن دقة واستقرار كشف الليدار. يُمكّن هذا المركبة من استشعار محيطها بدقة واتخاذ قرارات وتحكمات أكثر دقة.
تحسين أداء السلامة
تتطلب القيادة الذاتية قدرات عالية الدقة في إدراك البيئة لضمان سلامة المركبة على الطريق. ويُمكن استخدام فلاتر الليدار لتقليل إشارات التداخل غير الضرورية وتحسين أداء السلامة في عمليات المركبة.
خفض التكلفة
تتطلب تقنية الرادار التقليدية أجهزة كشف ومرشحات باهظة الثمن. ومع ذلك، فإن تركيب المرشحات يُقلل التكاليف بشكل كبير ويزيد الإنتاجية. في المستقبل، ومع التطور التكنولوجي المستمر، سيزداد استخدام مرشحات الليدار في تقنيات القيادة الذاتية، مما يُعزز تطويرها. شركة Jiujon Optics، الحاصلة على شهادة IATF16949، تُقدم لكم أنواعًا مختلفة من مرشحات الليدار، مثل مرشحات النطاق الترددي 808 نانومتر، و850 نانومتر، و940 نانومتر، و1550 نانومتر. كما يُمكننا تخصيص المرشحات لتناسب مختلف التطبيقات. لأي استفسار، يُرجى التواصل معنا!
وقت النشر: ٧ نوفمبر ٢٠٢٣
