مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الإلكترونية ، دخل العديد من عمالقة التكنولوجيا في مجال القيادة المستقلة.
السيارات ذاتية القيادة هي سيارات ذكية تشعر بأن بيئة الطريق من خلال أنظمة الاستشعار على متن الطائرة ، وتخطط تلقائيًا على طرق القيادة ، والتحكم في المركبات للوصول إلى الوجهات المحددة. من بين تقنيات الاستشعار البيئية المختلفة المستخدمة في القيادة ذاتية الحكم ، فإن Lidar هو الأكثر استخدامًا. إنه يحدد ويقيس معلومات مثل المسافة والموضع وشكل الكائنات المحيطة عن طريق انبعاث شعاع ليزر واستلام إشارة الانعكاس.
ومع ذلك ، في الاستخدام الفعلي ، سيتأثر Lidar بالعوامل البيئية مثل الضوء والمطر والضباب ، وما إلى ذلك ، مما يؤدي إلى انخفاض في دقة الكشف والاستقرار. لحل هذه المشكلة ، اخترع الباحثون مرشحات Lidar. المرشحات هي أجهزة بصرية تنظم وتصفية الضوء عن طريق امتصاص أو نقل أطوال موجية محددة بشكل انتقائي.
تشمل أنواع المرشحات الشائعة للقيادة ذاتية الحكم:
--- 808nm bandpass filter
--- 850NM Bandpass Filter
--- مرشح ممر باستير 940nm
--- 1550NM BANDPAST FILTER
مادة:N-BK7 ، B270i ، H-K9L ، Glass Glass وما إلى ذلك.
دور مرشحات Lidar في القيادة المستقلة:
تحسين دقة الكشف والاستقرار
يمكن لمرشحات LIDAR تصفية إشارات الضوء غير ذات الصلة مثل الضوء المحيط ، انعكاس قطرة المطر ، والتداخل البصري ، وبالتالي تحسين دقة الكشف عن LIDAR واستقرارها. وهذا يمكّن السيارة من الشعور بدقة بمناطقها واتخاذ قرارات وضوابط أكثر دقة.
تحسين أداء السلامة
تتطلب القيادة المستقلة قدرات الإدراك البيئي عالي الدقة لضمان سلامة المركبات على الطريق. يمكن أن يقلل تطبيق مرشحات LIDAR من إشارات التداخل غير الضرورية وتحسين أداء السلامة لعمليات المركبات.
خفض التكلفة
تتطلب تكنولوجيا الرادار التقليدية كاشفات ومرشحات باهظة الثمن. ومع ذلك ، فإن تثبيت المرشحات يمكن أن يقلل بشكل كبير من التكاليف وزيادة الإنتاجية. في المستقبل ، مع التقدم المستمر للتكنولوجيا ، سيتم استخدام مرشحات Lidar بشكل متزايد في تكنولوجيا القيادة المستقلة ، مما يؤدي إلى حقن المزيد من الحيوية في تطوير القيادة المستقلة. لدى Jiujon Optics شهادة IATF16949 ، يمكن أن تزودك بأنواع مختلفة من مرشحات LiDar ، مثل مرشح ممر Bands 808nm ، ومرشح ممر Band -Band 850nm ، ومرشح ممر نطاق 940nm ، ومرشح ممرات النطاق 1550nm. يمكننا أيضًا تخصيص المرشحات لسيناريوهات التطبيق المختلفة. إذا كان لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في الاتصال بنا!
وقت النشر: نوفمبر -07-2023
